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HRV怎么分析

HRV怎么分析
提問者:網(wǎng)友 2017-12-20
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基于RR間期序列的心率變異性分析(HRV)是近20年發(fā)展起來的定量評估心臟自主神經(jīng)調(diào)節(jié)功能的無創(chuàng)性檢測方法,在科研和臨床上有較大的應(yīng)用價值。HRV分析的第一步是心電R波的準(zhǔn)確檢測。小波分析在R波檢測方面得到了有效應(yīng)用,顯示了多尺度分析在分析諸如心電信號這樣非平穩(wěn)信號方面的獨特優(yōu)勢。在第三章介紹了小波變換檢測信號奇異性的原理,即可用信號小波變換的模極值與奇異性的對應(yīng)的關(guān)系來確定信號奇異點的位置,并介紹了使用一次微分小波和二次微分小波檢測R波的原理和特點,給出了算法流程,還簡要介紹了此類算法的發(fā)展方向。 在第四章深入介紹了經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD)方法的原理,該方法在具有小波變換多尺度分析優(yōu)勢的同時,更具有自適應(yīng)性。雖然在地震、水波和故障檢測領(lǐng)域得到了良好的應(yīng)用,但在R波檢測方面的應(yīng)用還極少見諸報道。本文分析結(jié)果顯示將心電信號用EMD分解后的一階本證模函數(shù)(IMF)能有效抑制和緩解工頻、肌電以及呼吸偽跡等各種干擾,并準(zhǔn)確突出了R波位置,可用以進(jìn)一步檢測定位,并用MIT/HIB的標(biāo)準(zhǔn)心電信號進(jìn)行了驗證,取得了良好的效果。 在準(zhǔn)確探測R波的基礎(chǔ)上,可對以RR間期為基礎(chǔ)的URV信號進(jìn)行分析。HRV可以反映自主神經(jīng)系統(tǒng)活性和定量評估心臟交感神經(jīng)與迷走神經(jīng)張力及其平衡性,是預(yù)測及判斷心血管疾病的一個有價值的指標(biāo),并在人群健康評估,運動員、飛行員以及航天員的生理狀況監(jiān)測上得到了有效應(yīng)用。第五章將從研究方法上指出以小波分析和EMD為代表的多尺度時頻分析可以比通常的HRV時頻分析方法揭示更多的信息,和非線性動力學(xué)分析一起成為HRV分析的發(fā)展方向。特別是經(jīng)EMD分解得到的Hibert譜及Hibert邊際譜具有更好的分辨率,非常適合對HRV進(jìn)行時頻分析。 基于RR間期序列的心率變異性分析(HRV)是近20年發(fā)展起來的定量評估心臟自主神經(jīng)調(diào)節(jié)功能的無創(chuàng)性檢測方法,在科研和臨床上有較大的應(yīng)用價值。HRV分析的第一步是心電R波的準(zhǔn)確檢測。小波分析在R波檢測方面得到了有效應(yīng)用,顯示了多尺度分析在分析諸如心電信號這樣非平穩(wěn)信號方面的獨特優(yōu)勢。在第三章介紹了小波變換檢測信號奇異性的原理,即可用信號小波變換的模極值與奇異性的對應(yīng)的關(guān)系來確定信號奇異點的位置,并介紹了使用一次微分小波和二次微分小波檢測R波的原理和特點,給出了算法流程,還簡要介紹了此類算法的發(fā)展方向。 在第四章深入介紹了經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD)方
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