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汽車(chē)業(yè)將走向何方?一文了解七大未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

作者: 汽配人網(wǎng) 發(fā)表于: 2018-02-26
核心提示:據(jù)外媒報(bào)道,鑒于汽車(chē)業(yè)新技術(shù)層出不窮,許多業(yè)內(nèi)專(zhuān)家對(duì)未來(lái)趨勢(shì)也作出了多種預(yù)測(cè),小編整理后匯總了汽車(chē)業(yè)的七大發(fā)展趨勢(shì):無(wú)人駕駛、人工智能、車(chē)載資通訊系統(tǒng)、車(chē)間通信連接、傳感器、智能互聯(lián)汽車(chē)、大腦到汽車(chē)技術(shù),詳見(jiàn)正文。

黑科技,前瞻技術(shù),未來(lái)汽車(chē)趨勢(shì),無(wú)人駕駛趨勢(shì),車(chē)聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì),人工智能趨勢(shì)

蓋世汽車(chē)訊 據(jù)外媒報(bào)道,鑒于汽車(chē)業(yè)新技術(shù)層出不窮,許多業(yè)內(nèi)專(zhuān)家對(duì)未來(lái)趨勢(shì)也作出了多種預(yù)測(cè),小編整理后匯總了汽車(chē)業(yè)的七大發(fā)展趨勢(shì),內(nèi)容如下:

1.無(wú)人駕駛汽車(chē)

近年來(lái),“無(wú)人駕駛”、“自動(dòng)駕駛”成了業(yè)內(nèi)的熱詞,業(yè)內(nèi)期望未來(lái)打造一款能夠自動(dòng)完成駕駛操作的汽車(chē),且無(wú)需駕駛員的人為干預(yù),至少在某些特定駕駛環(huán)境中能實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

如今,各大公司均競(jìng)相研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)。真正意義上的無(wú)人駕駛汽車(chē)將成為顛覆行業(yè)的新產(chǎn)品。然而,至少在未來(lái)十年內(nèi),尚無(wú)法獲得用戶(hù)的普遍認(rèn)可并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),因?yàn)檫€需要打造配套的互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施并研發(fā)V2V等先進(jìn)技術(shù)。

2.人工智能

車(chē)企將為其車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)配置人工智能軟件,將被用作虛擬私人助理,可根據(jù)語(yǔ)音指令作出應(yīng)對(duì),主導(dǎo)引導(dǎo)駕駛員與導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作。據(jù)最樂(lè)觀估計(jì),車(chē)企將自2019年或2020年才能引入配置了人工智能界面的車(chē)型。

隨著傳感器及其他數(shù)據(jù)采集設(shè)備的應(yīng)用,人工智能將發(fā)揮重要作用。某些車(chē)型已利用人工智能實(shí)現(xiàn)3級(jí)自動(dòng)駕駛,但若想要達(dá)到SAE規(guī)定的5級(jí)自動(dòng)駕駛,尚有許多與車(chē)輛及基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的重大改進(jìn)有待完成。

3.車(chē)載資通訊系統(tǒng)(遠(yuǎn)程信息處理,Telematics)

車(chē)載資通訊系統(tǒng)在評(píng)估駕駛員行為方面將發(fā)揮重要作用,其用途廣泛,可更為精準(zhǔn)地確定車(chē)險(xiǎn)保險(xiǎn),了解更多車(chē)輛駕駛的時(shí)間及地點(diǎn)的相關(guān)信息。經(jīng)銷(xiāo)商非??粗剀?chē)載資通訊系統(tǒng),將其視為監(jiān)控車(chē)載診斷及智能維護(hù)服務(wù)的一種途徑。

據(jù)估計(jì),在2017年售出的車(chē)輛中,近60%-80%的車(chē)輛安裝了車(chē)載資通訊系統(tǒng),然而,互聯(lián)汽車(chē)套件市場(chǎng)將仍舊重點(diǎn)關(guān)注高檔車(chē)型。到2022年,75%的互聯(lián)汽車(chē)套件將作為選配件,提供給體積更小、價(jià)格相對(duì)便宜的車(chē)型。

4.車(chē)間通信連接(Vehicle-to-Vehicle Connectivity)

V2V技術(shù)在幫助車(chē)輛碰撞規(guī)避、減緩交通堵塞及提升交通環(huán)境方面具有很大的潛力。

車(chē)輛對(duì)一切(V2X)技術(shù)使車(chē)輛能夠與智能交通信號(hào)燈實(shí)現(xiàn)信息交通,預(yù)計(jì)到2023年,所有在售新車(chē)將配置V2V技術(shù)。據(jù)估計(jì),V2X技術(shù)的全面配置也應(yīng)緊隨其后。

5.傳感器

創(chuàng)新型傳感器可監(jiān)控并管控車(chē)輛操作,為自動(dòng)駕駛技術(shù)奠定基礎(chǔ),可共享所需的重要數(shù)據(jù)。激光雷達(dá)、雷達(dá)、攝像頭及超聲波設(shè)備均屬于傳感器范疇,上述設(shè)備可大幅提升車(chē)輛的安全性、車(chē)輛的網(wǎng)絡(luò)安全性并節(jié)省車(chē)輛的維護(hù)成本。如今,研究人員正致力于將傳感器與人工智能、互聯(lián)汽車(chē)技術(shù)相結(jié)合。

6. 智能互聯(lián)汽車(chē)

未來(lái)的車(chē)輛或許將成為互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn),與智能手機(jī)無(wú)疑,可直接訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)及云端。在某種情況下,該目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)或許并不太遙遠(yuǎn)。未來(lái)您選購(gòu)車(chē)輛時(shí),互聯(lián)功能與燃油效率、發(fā)動(dòng)機(jī)功率等參數(shù)的重要性相同。許多專(zhuān)家表示,到2020年,近90%的新車(chē)將實(shí)現(xiàn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)功能。

7. 大腦到汽車(chē)(Brain-to-Vehicle)技術(shù)

大腦到汽車(chē)技術(shù)利用某款設(shè)備,在駕駛員未察覺(jué)的情況下,探查其腦電波的活動(dòng)情況,供車(chē)輛的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行分析及預(yù)計(jì),從而預(yù)測(cè)駕駛行為。B2V技術(shù)并非適用于所有人,因?yàn)樵摷夹g(shù)需要用戶(hù)佩戴頭戴式設(shè)備,其內(nèi)部分布了諸多電極,將直接按壓在頭皮處,或盡可能貼近頭皮。

然而,B2V應(yīng)用得出的預(yù)判有助于幫助駕駛員規(guī)避因胡亂變道及其他不安全駕駛時(shí)間而導(dǎo)致的交通事故??紤]到相關(guān)支撐技術(shù)的先進(jìn)性,該技術(shù)的廣泛應(yīng)用恐怕還需要一段時(shí)日。

若上述趨勢(shì)成為現(xiàn)實(shí),未來(lái)人們的生活方式將發(fā)生顛覆性的變化。車(chē)企正在不斷研發(fā)新技術(shù),為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)而努力。(本文圖片選自www.iotforall.com)

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